这家中国公司,一年三次夺得世界级AI大赛冠军,不是阿里和百度

时间:2019-01-15 10:30:02 来源:汽车焦点网 当前位置:小布丁线报 > 新车 > 手机阅读

不久前,在由斯坦福大学发起的机器阅读理解竞赛SQuAD中,中国平安旗下金融壹账通GammaLab,凭借领先的机器阅读理解技术,成功超过谷歌、微软亚研院、阿里达摩院、科大讯飞等优秀竞争者位列榜单第一位。

这其实已经不是金融壹账通首次在国际大赛的AI技术舞台上崭露头角,成立仅两年的GammaLab已经在今年的多项技术大赛中斩获冠军头衔。

这家中国公司,一年三次夺得世界级AI大赛冠军,不是阿里和百度

我们知道,注册于2015年12月的金融壹账通是平安集团旗下金融科技服务公司,也是平安孵化的四家“独角兽”企业之一。一家2015年才刚刚注册成立的中国公司,为什么屡屡在世界级的人工智能技术竞赛中夺冠,这是一个非常值得思考的问题。

在SQuAD上夺标,有何重要意义?

先来认识一下SQuAD竞赛。这一由斯坦福大学主办,被誉为自然语言处理领域金字塔尖的比赛,旨在解决智能搜索的任务,促进智能搜索引擎的发展。也正因为是业内公认的机器阅读理解标准水平权威测试,几乎所有拥有搜索业务的公司都会参加这个比赛来验证自身的实力。

这家中国公司,一年三次夺得世界级AI大赛冠军,不是阿里和百度

比如我们熟知的谷歌BERT模型就是这个大赛中首次超越了人类表现,由此崭露头角。所以,本次SQuAD竞赛也吸引了自谷歌、微软亚研院、阿里达摩院、科大讯飞、IBM以及复旦大学等最顶尖企业及学校的激烈角逐。

通常而言,机器阅读理解在研究领域会遇到数据和算法这两方面的难题。比如在数据方面,目前基于深度学习模型等统计方法的机器阅读理解,在研究上离不开大量的被人工标注的数据,但是固有的数据集则往往存在规模较小、质量不佳等问题。这种情况下,很难基于这些数据量做出优秀、有效的模型;而在算法方面,传统的NLP在做阅读理解或自动问答时,会采用分拆任务的方式将其分成问题分析、篇章分析、关键句抽取等一些步骤,但这种方法容易造成级联误差的积累,很难得到很好的效果。

所以,斯坦福大学从维基百科上随机选取了500多篇文章,并进一步细分成两万多个段落。随后采用众包的方式,由人类阅读这些文章后,为每个段落提出五个问题,并对段落内的答案进行人工标注,搭建了该项竞赛的数据集1.1。而在今年6月3日,搭建完成的SQuAD 2.0。相较于SQuAD 1.1中的10万问答,又新增了5万个人类撰写的问题。

所幸升级后的难度对每一个参赛队都是公平的。最终,金融壹账通GammaLab的深度学习模型精准匹配准确度可达到83.435%,模糊匹配准确度可达到85.992%,而人类水平是86.831%(精确匹配)和89.452%(模糊匹配)。可见,其阅读理解能力非常接近人类水平,可以阅读任何文章并回答问题。

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千万不要小看,金融壹账通在机器阅读竞赛中的这次夺冠。因为,机器阅读是人工智能真正落地行业的一个关键。在人机交互自动问答领域更是有里程碑的作用,能使得语义理解、人机交互技术大规模落地应用。

例如在金融客服咨询的应用场景中,客户针对某个具体问题,可以直接向AI客服提问,而AI客服就可以把这个问题当作为一道阅读理解问题来进行解决方案回馈。它和传统的客服机器人的差别在于:AI客服可以向客户提供非模板式的反馈,甚至于当AI在这些能力上超越人工,它可以完全替代人工客服。

再比如在保险业的场景中,当业务员流动,客户被移交给其他业务员时,这种保单俗称孤儿单,对于新接手的业务员来说是很大挑战。而壹账通阅读理解技术的介入可以帮助业务员很好地解决这个问题,降低操作时间和难度,有效提升服务客户的效率,提升客户服务体验。

很显然金融壹账通的这次小小的胜利,实则代表了金融科技公司通过将AI融入场景化创新的全面突破。

金融壹账通的夺冠,证明了科技并非是科技公司的“专利”

必须承认,互联网改变了整个世界的运行规则,也带来极强的颠覆性,而传统金融业则成为了最早被波及的行业之一。云计算、大数据、人工智能,区块链,当这些科技元素不断的涌现,似乎科技公司们变得无所谓不能,无所不在。

可是,科技并非是科技公司的专利,AI技术是一种能力绝不能代表一个公司的业务边界。所以,脱胎于金融业的金融科技公司壹账通,在AI技术竞赛当中的胜利,其实代表了金融与科技融合之后,形成的巨大合力。

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我们可以发现,金融壹账通不止是成功斩获重磅级国际搜索竞赛(SQuAD)第一名,金融壹账通加马人工智能研究院GammaLab成立不到两年,其实已经取得累累硕果。

首先,在微表情国际权威评测OMG微表情竞赛(One Minute Gradual EmotionChallenge)公布的评测排行榜中,金融壹账通GammaLab的微表情识别技术取得重大突破,在情绪强烈程度(Arousal)和正负倾向(Valence)两方面均以最高分的成绩位列榜首,获得世界第一的排名;

同时,在2018 EmotioNet 国际面部动作单元(Action Unit,简称AU)识别竞赛上,金融壹账通GammaLab以94.46%的准确率获得世界第一的排名。

之所以能够屡屡在AI技术的大赛中夺魁,在我看来应该有三个方面的原因。

第一,金融行业本身就是AI技术,尤其是机器阅读和人脸识别这些技术落地的重要阵地,那么平安作为国内的金融巨头,本身业务的多元化就对AI技术与场景结合,提供了足够的环境和基础。

第二,金融壹账通作为中国最大的金融服务SaaS平台,拥有整合人工智能+金融服务的能力。其拥有全球最大的人工智能、区块链及生物识别的金融科技应用,每年脸部及微表情识别的使用量超过10亿。

第三,作为平安旗下,立足点在金融科技的金融壹账通,本身就是以科技公司的规格在要求自己。据我了解,金融壹账通逾2,000位经验丰富的员工其中46%是科研人才,同时金融壹账通的Gamma Lab拥有逾350个人工智能研究员。用金字塔尖上的人才团队,换来的自然是AI技术金字塔尖上的明珠。

平安的科技转型诠释了什么是主动变革

客观的说,金融壹账通在AI技术上的突破,正是整个平安集团向科技转型的一个缩影。它的成功,可以为行业带来的启示是:要寻求主动变革而不是被动转型。

这家中国公司,一年三次夺得世界级AI大赛冠军,不是阿里和百度

在不到十年的时间里,平安的科技实力几乎媲美甚至超越一些科技公司,这得益于平安主动寻求变革的决心。

今年11月,中国平安副首席执行官、首席运营官兼首席信息执行官陈心颖于集团今日在香港举行的以科技为题的投资者开放日上表示:“我们对科研的持续投入正在取得成果。中国平安已经在人工智能、区块链及云计算等引领金融行业未来创新发展的尖端技术建立起全球的领导地位。”这的确是走向了科技驱动业务的路线。

围绕科技这个新的生产力,平安从内部管理和投资结构上都做出了倾斜。

比如在人才培养方面,目前平安已拥有五家研究机构、 23,000多名科技专才、逾1,000多名顶尖科学家及两个海外研发中心,具备了雄厚的科技人才实力。

再比如在投资上,过去十年平安已投入70亿美元,未来十年将投入达150亿美元用于科研投入。总的原则是:平安集团会将每年收入的1%用于金融科技及医疗科技的研发。

实际上,金融壹账通在AI技术上的夺冠,就像是一颗被打磨的非常精细的沙砾,在平安向科技转型的过程中,无数个这样“精细”的沙砾最终会形成一种聚沙成塔的效果。虽然过程是艰苦的,技术的路线也并非一朝一夕能够走通,但平安的眼里始终只有那一顶“王冠”,自然也懂得:“欲戴王冠,必承其重”的道理。

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